Giám đốc Công nghệ OpenAI Mira Murati tin rằng nếu các công ty trí tuệ nhân tạo (AI) lớn cạnh tranh về vấn đề bảo mật và không đi theo "đường tắt" thì đây thực sự là một điều tốt.

Mulati bày tỏ quan điểm trên thông qua cuộc trò chuyện video tại ATxSummit of Asia Tech x SG ở Singapore vào thứ Năm (30 tháng 5). Mulati cũng là người đứng thứ 2 tại OpenAI sau CEO Sam Altman.

Tuần này, xAI, một công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo thuộc sở hữu của CEO xe điện khổng lồ Tesla, Elon Musk, đã hoàn thành vòng tài trợ Series B trị giá 6 tỷ USD (khoảng 8,1 tỷ đô la Singapore) để cạnh tranh với những gã khổng lồ về AI chẳng hạn như OpenAI.

Mulati tin rằng điều quan trọng là phải cạnh tranh an toàn và có trách nhiệm. Mục tiêu của OpenAI là xây dựng AI tổng quát (AGI) an toàn và có lợi cho con người, tức là có trí thông minh ngang bằng hoặc thậm chí vượt trội hơn con người.

Cô cho biết công nghệ hiện tại đang phát triển nhanh chóng và OpenAI đang tăng gấp đôi nguồn lực về bảo mật và tác động xã hội để "chuẩn bị cho những tiến bộ sắp tới".

Trong khoảng một năm qua, AI có tính sáng tạo đã mở rộng trí tưởng tượng của con người về tương lai và cũng gây ra hàng loạt mối lo ngại. Trong một cuộc trò chuyện sôi nổi khác tại ATxSummit, Dario Amodei, chủ tịch của Anthropic, một công ty khởi nghiệp về AI, cũng nói về những rủi ro và các vấn đề pháp lý của AI.

Anthropic được thành lập vào năm 2021. Tất cả các thành viên ban đầu của nhóm đều đến từ OpenAI. Họ bắt đầu một công việc kinh doanh mới vì không nhất quán với các khái niệm của OpenAI.

他说，集团今年将进一步提高在北京、上海和广州的客运能力。

大宗商品价格攀升之际，美国通货膨胀却有所降温。美国星期三发布的最新数据显示，4月份整体通胀率环比上升0.3%，增幅比3月减缓0.1个百分点，低于市场预期。

北美是第二大投资选择热点（43%），有58%的日本投资者尤其看好北美。

根据新加坡金融管理局每月发布的数据，本地居民存款截至3月底环比增长1%，达9873亿元，是去年6月来的最高水平。这包括个人和非金融机构企业的新元和外币存款。

集团将全年盈利预测从1亿8000万美元至2亿美元，调高至2亿5000万美元至2亿7000万美元。

Amodei tin rằng trong một hoặc hai năm tới, các mô hình AI có thể làm những việc "rất nguy hiểm", dù là về mặt an ninh toàn cầu, bầu cử hay sai lệch về mặt thuật toán. Đây là một mối lo ngại thực sự.

Cái gọi là sai lệch thuật toán đề cập đến khi tập dữ liệu huấn luyện của mô hình AI chứa thành kiến ​​vốn có của người ra quyết định và những thành kiến ​​này sẽ được mã hóa và khuếch đại bởi hệ thống. Ví dụ: nếu dữ liệu huấn luyện của hệ thống AI nhận dạng khuôn mặt chủ yếu là khuôn mặt da trắng thì khả năng nhận dạng các chủng tộc khác của nó sẽ tương đối kém.

Amodei cho rằng từ góc độ quy định, việc đo lường những rủi ro này là rất quan trọng. Nếu không thể đo lường chúng một cách hiệu quả thì việc giám sát sẽ không thể thực hiện được. Theo quan điểm của ông, cách điều chỉnh đáng tin cậy nhất là thông qua thử nghiệm của bên thứ ba.

Trong mô hình này, chính phủ không phải tiến hành thử nghiệm toàn diện các hệ thống AI mà tạo ra một thị trường với các tiêu chuẩn nhất định để thực hiện việc đó.

Hiện tại, Cơ quan Phát triển Truyền thông Thông tin Truyền thông Singapore (IMDA) đã hợp tác với các nhà phát triển mô hình như Anthropic để sử dụng hộp cát đánh giá AI tổng quát nhằm thử nghiệm và đánh giá các hệ thống AI.

Ngay cả khi những rủi ro do công nghệ này gây ra vẫn chưa rõ ràng, hai nhà lãnh đạo trong kỷ nguyên AI sáng tạo vẫn tin tưởng vào triển vọng kinh tế của AI.

Mulati cho biết chỉ trong một thời gian ngắn, AI đã trở thành đối tác làm việc của con người, đặc biệt là mẫu đa phương thức GPT-4o mới ra mắt gần đây đã chứng tỏ khả năng mạnh mẽ. "Chúng tôi chưa hoàn toàn nhận thức được tác động của điều này đối với các doanh nghiệp và việc làm vì nó chỉ mới bắt đầu nhưng tôi cho rằng nó sẽ khá quan trọng (đối với các doanh nghiệp) khi hệ thống được phổ biến rộng rãi."

Amo." Dai cho biết, bất kể AI cuối cùng có dẫn đến AGI hay không, nếu quy mô tiếp tục tăng theo cấp số nhân thì sẽ thu được những mô hình ngày càng tốt hơn, điều này sẽ mang lại giá trị lớn. Ví dụ, AI có thể hỗ trợ con người phát triển thuốc và các khía cạnh khác, thậm chí có thể tạo ra các phát minh khoa học, "phát minh ra mười thứ như PCR (phản ứng chuỗi polymerase) hoặc vắc xin bại liệt".

Amodei tin rằng khoản đầu tư hiện tại vào lĩnh vực AI là khá hợp lý xét về giá trị tạo ra trong tương lai. "Nếu bạn hỏi, tại sao mọi người lại chi 100 tỷ USD để đào tạo những mô hình này? Trên thực tế, giá trị do những thứ này tạo ra sẽ hơn 100 tỷ USD rất nhiều."

Ông cũng đề cập đến "quy luật quy mô" của AI, nghĩa là Cung cấp nhiều dữ liệu hơn và thực hiện nhiều phép tính hơn, đồng thời mô hình trở nên thông minh hơn.

Trong tương lai, việc phát triển AI có thể gặp một số trở ngại nhưng có thể khắc phục được. Một mặt, có dữ liệu. Ông tin rằng trong vòng một hoặc hai năm, lượng dữ liệu có sẵn miễn phí trên Internet sẽ đạt đến giới hạn. Hiện tại có một số phương pháp tổng hợp dữ liệu sẽ giảm bớt nút thắt này. Về sức mạnh tính toán, việc cung cấp năng lượng có thể gặp phải những hạn chế, nhưng vấn đề này cũng đang được giải quyết.